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Nip$ales présente: Airccelerate 026

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Dans ce 26e épisode d’Airccelerate podcast, WarcoBrienza & JeremieWagner reçoivent plusieurs experts publiés dans la récente étude pAIrspective: Jérôme Berthier (Empowerment Foundation), Paul Wang (High-Tech Bridge, Mt-Pelerin, Icon.ngo), Sandro Saitta (Swiss Data Science Center) ainsi que l’instigateur du projet, Lionel Clavien (CTO d’InnoBoost).

L’utilisation de l’Intelligence Artificielle devient réalité, même en Suisse. Les professionnels de la finance, de la production, du marketing, des ventes ou des RH sont ou seront impactés dans leur quotidien, à des degrés variables.

Pas évident pour autant de comprendre comment l’IA nous impacte(ra) à nos places de travail. Fin 2018, 115 personnes actives en Suisse se sont prêtées au jeu du questionnaire pAIrspective, étude dont l’objectif est de publier l’”état des besoins” actuels et des solutions qui s’y prêtent déjà.

Quatre experts en IA nous accompagnent pour cette émission très spéciale:

Jérôme Berthier travaille comme vice-président de l’Empowerment Foundation; il a préalablement dirigé l’une des plus importantes société IT de Suisse, ainsi qu’un Innovation Lab;

Paul Wang est advisor stratégique en matière de cybersécurité et de gestion des risques. Membre de l’advisory board de Mt-Pelerin (projet blockchain dans la création de la banque du futur, combinant crypto-économie et finance traditionnelle) et de High-Tech Bridge (société spécialisée dans la détection des failles cybersécurité utilisant l’intelligence artificielle), il est aussi membre de la direction de Icon.ngo ( organisation non gouvernementale qui fédère une communauté européenne travaillant sur la confiance dans le cyberespace);

Sandro Saitta a 10 ans d’expérience dans l’application de la Data Science dans des industries telles que la finance, les télécommunications, la chimie, les voyages en ligne et la vente au détail. Il est actuellement Chief Industry Advisor au Swiss Data Science Center. Sandro est titulaire d’un doctorat en informatique de l’EPFL et a fondé la Swiss Association for Analytics pour promouvoir la Data Science en Suisse;

Lionel Clavien est l’auteur d’une thèse sur les robots mobiles autonomes, l’initiateur du livre blanc “L’Intelligence Artificielle en Suisse et en 2019” ainsi que le CTO d’InnoBoost, dont le coeur de métier est l’intégration de “briques d’IA” dans les infrastructures IT de sociétés cherchant à valoriser les données qu’elles traitent.

Retrouvez les notes complètes de l’émission, ainsi que tous les podcasts sur www.airccelerate.com

Photo by www.empowerment.foundation

Ni$ales présente: Airccelerate 020

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Ce 20e épisode d’Airccelerate sera l’occasion de se pencher sur les industries précurseures dans l’exploration des données: banques, assurances ou industries manufacturières ont dû se réinventer à travers la data science et la maîtrise de nouvelles disciplines telles que la reconnaissance de texte et/ou voix, l’automatisation des lignes de production ou les prédictions de tout bord. Nous ne sommes plus bien loin des cas d’usage explorés par l’IA, aboutissant à une nouvelle forme d’interaction homme – machine… car l’IA est justement l’aboutissement de la data science!

Passionné par les algorithmes adaptés au Big Data et par le calcul à haute performance, Yann Mainvis dispose de +20 ans d’expérience en Advanced Analytics, Machine Learning (ML) et en Intelligence Artificielle. L’occasion de faire un point concret sur la situation en Suisse, en France et dans d’autres pays en Europe.

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Nip$ales présente: Airccelerate 019

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Dans ce 19e épisode d’Airccelerate podcast, Marco Brienza s’entretient avec Lionel Clavien, cofondateur d’InnoBoost basé à l’EPFL Innovation Park. Lionel est aussi curateur de la conférence Swiss AI Day et l’initiateur de l’étude pAIrspective.

Les petites et moyennes entreprises (PME) se questionnent sur leur avenir: la transformation digitale est partout et, avec elle, l’avènement de l’intelligence artificielle (IA). Mais, concrètement, où en sommes-nous aujourd’hui en termes de solutions IA? Et de besoins clients?

Deux questions auxquelles s’est intéressé Lionel Clavien, auteur d’une thèse sur les robots mobiles autonomes et CTO d’InnoBoost, dont le coeur de métier est l’intégration de “briques d’IA” dans les infrastructures IT de sociétés cherchant à valoriser les données qu’elles traitent, voire simplement à mieux les utiliser.

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