Archives par mot-clé : Intelligence Artificielle

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Nip$ales présente: L’hôpital du futur #013

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Cette semaine, @WarcoBrienza cuisine Karim Bensaci sur ses activités d’innovateur dans l’écosystème des soins. CALYPS Saniia est une solution de prédictions des flux patients embarquant de l’intelligence artificielle (IA) et optimisant les ressources d’un hôpital – principalement le personnel soignant et les lits disponibles – en fonction du niveau de tension vécue par celui-ci.

Mise en production depuis 2019 au Centre Hospitalier de Valenciennes (F), plusieurs établissements de santé se sont également intéressés à CALYPS Saniia en Suisse.

Pour reprendre les termes de Karim Bensaci: “un séjour à l’hôpital, c’est un peu comme une pièce de théâtre, chaque acteur joue un rôle déterminé”. Au-delà d’une qualité de soin plus précise et plus rapide, l’IA promet une convergence entre amélioration des services administrés aux patients et qualité de vie au travail pour les soignants.

Omniprésente dans les médias, l’IA a été encore peu abordée par la littérature scientifique, en particulier lorsqu’il s’agit d’évaluer ses bénéfices qualitatifs et quantitatifs dans le système de soins.

Retrouvez les notes complètes de cet épisode, ainsi que tous nos podcasts sur le site de l’association Odiolab: www.odiolab.ch/series/l-hopital-du-futur

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Nip$ales présente: Airccelerate 033

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“Le pire, c’est d’appeler en renfort un membre de l’équipe soignante qui n’est pas d’astreinte. Ce n’est pas arrivé avec CalAI.” Tony Germini, CEO de Calyps

L’agence Calyps a mis au point une intelligence artificielle (iA) capable de désengorger les urgences d’un hôpital: elle anticipe le nombre d’arrivées aux urgences, de même que les admissions à venir pour des traitements ambulatoires et hospitaliers. Nommé CalAI, ce logiciel intègre un outil de dispatching des patients initiant une véritable révolution en termes de prédictions et de répartition des ressources au sein d’un centre hospitalier.

Actuellement en phase de production dans le Centre Hospitalier de Valenciennes (+1’800 lits), les prévisions de CalAI sur le nombre de cas d’urgences à traiter dans les jours à venir, ainsi que l’incidence sur le nombre de lits à prévoir dans chaque service, révèlent déjà une précision dépassant 90% à 5 jours.

Retrouvez les notes complètes de l’émission, ainsi que tous les podcasts d’Airccelerate sur www.airccelerate.com

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Nip$ales présente: Airccelerate 026

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Dans ce 26e épisode d’Airccelerate podcast, WarcoBrienza & JeremieWagner reçoivent plusieurs experts publiés dans la récente étude pAIrspective: Jérôme Berthier (Empowerment Foundation), Paul Wang (High-Tech Bridge, Mt-Pelerin, Icon.ngo), Sandro Saitta (Swiss Data Science Center) ainsi que l’instigateur du projet, Lionel Clavien (CTO d’InnoBoost).

L’utilisation de l’Intelligence Artificielle devient réalité, même en Suisse. Les professionnels de la finance, de la production, du marketing, des ventes ou des RH sont ou seront impactés dans leur quotidien, à des degrés variables.

Pas évident pour autant de comprendre comment l’IA nous impacte(ra) à nos places de travail. Fin 2018, 115 personnes actives en Suisse se sont prêtées au jeu du questionnaire pAIrspective, étude dont l’objectif est de publier l’”état des besoins” actuels et des solutions qui s’y prêtent déjà.

Quatre experts en IA nous accompagnent pour cette émission très spéciale:

Jérôme Berthier travaille comme vice-président de l’Empowerment Foundation; il a préalablement dirigé l’une des plus importantes société IT de Suisse, ainsi qu’un Innovation Lab;

Paul Wang est advisor stratégique en matière de cybersécurité et de gestion des risques. Membre de l’advisory board de Mt-Pelerin (projet blockchain dans la création de la banque du futur, combinant crypto-économie et finance traditionnelle) et de High-Tech Bridge (société spécialisée dans la détection des failles cybersécurité utilisant l’intelligence artificielle), il est aussi membre de la direction de Icon.ngo ( organisation non gouvernementale qui fédère une communauté européenne travaillant sur la confiance dans le cyberespace);

Sandro Saitta a 10 ans d’expérience dans l’application de la Data Science dans des industries telles que la finance, les télécommunications, la chimie, les voyages en ligne et la vente au détail. Il est actuellement Chief Industry Advisor au Swiss Data Science Center. Sandro est titulaire d’un doctorat en informatique de l’EPFL et a fondé la Swiss Association for Analytics pour promouvoir la Data Science en Suisse;

Lionel Clavien est l’auteur d’une thèse sur les robots mobiles autonomes, l’initiateur du livre blanc “L’Intelligence Artificielle en Suisse et en 2019” ainsi que le CTO d’InnoBoost, dont le coeur de métier est l’intégration de “briques d’IA” dans les infrastructures IT de sociétés cherchant à valoriser les données qu’elles traitent.

Retrouvez les notes complètes de l’émission, ainsi que tous les podcasts sur www.airccelerate.com

Photo by www.empowerment.foundation

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Nip$ales présente: Airccelerate 023

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Dans ce 23e épisode d’Airccelerate podcast, Marco reçoit Laura Venchiarutti Tocmacov pour aborder la transformation du travail générée par l’automatisation des processus et l’intelligence artificielle.

Nous avions entamé le sujet avec Karim Bensaci lors du 22e épisode d’Airccelerate podcast: la montée de l’intelligence artificielle (iA) amène les entreprises à ne plus réfléchir en termes de structures hiérarchiques d’employés, mais de flux de tâches. Dans les années à venir, l’avènement de l’iA pourrait ainsi passer par 3 étapes:

l’automatisation d’activités professionnelles par des méthodes numériques dites “traditionnelles” ;
l’automatisation passant par des IA contenues dans un cloud ;
le développement d’IA propriétaires souvent formées par l’enregistrement des tâches effectuées par des humains.

Mobilisée pour l’insertion professionnelle depuis plus de 20 ans, Laura Venchiarutti Tocmacov pense la place de l’humain et répond aux défis & opportunités posés par la robotisation dans le cadre des activités d’ImpactIA, fondation qu’elle a cofondée à Genève en 2017.

Retrouvez les notes complètes de l’émission, ainsi que toutes les interviews en format podcast sur www.airccelerate.com

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Ni$ales présente: Airccelerate 020

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Ce 20e épisode d’Airccelerate sera l’occasion de se pencher sur les industries précurseures dans l’exploration des données: banques, assurances ou industries manufacturières ont dû se réinventer à travers la data science et la maîtrise de nouvelles disciplines telles que la reconnaissance de texte et/ou voix, l’automatisation des lignes de production ou les prédictions de tout bord. Nous ne sommes plus bien loin des cas d’usage explorés par l’IA, aboutissant à une nouvelle forme d’interaction homme – machine… car l’IA est justement l’aboutissement de la data science!

Passionné par les algorithmes adaptés au Big Data et par le calcul à haute performance, Yann Mainvis dispose de +20 ans d’expérience en Advanced Analytics, Machine Learning (ML) et en Intelligence Artificielle. L’occasion de faire un point concret sur la situation en Suisse, en France et dans d’autres pays en Europe.

Retrouvez les notes complètes de l’émission, ainsi que tous les podcasts sur www.airccelerate.com