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Nip$ales présente: Airccelerate 022

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Dans le 22e épisode d’Airccelerate podcast, Marco Brienza évoque avec Karim Bensaci la transformation digitale du secteur de la santé et le rôle que peut jouer l’intelligence artificielle (IA) dans les blocs opératoires.

Dans les hôpitaux américains en 2017, on dénombrait environ 16 professionnels accomplissant des tâches liées à l’action du médecin. Pour reprendre les mots de Karim Bensaci: “une opération, c’est un peu comme une pièce de théâtre” avec plein d’acteurs jouant un rôle bien déterminé. Au-delà d’une qualité de soin à la fois plus précise et plus rapide, l’IA promet aujourd’hui une convergence entre amélioration des services administrés aux patients et productivité mesurable dans le domaine de la santé.

Agence romande spécialisée dans les solutions analytiques pour les établissements de santé, Calyps a obtenu un financement Innosuisse pour mettre au point une planification intelligente des opérations chirurgicales ambulatoires. Après des incursions remarquées dans les secteurs des télécoms et du retail, le directeur technique de Calyps nous explique pourquoi et comment optimiser les flux de patients, de personnel soignant et de ressources ambulatoires, ceci dans le but d’augmenter le taux moyen d’occupation des salles d’opérations.

Retrouvez les notes complètes de l’émission, ainsi que tous les d’Airccelerate sur www.airccelerate.com

Ni$ales présente: Airccelerate 020

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Ce 20e épisode d’Airccelerate sera l’occasion de se pencher sur les industries précurseures dans l’exploration des données: banques, assurances ou industries manufacturières ont dû se réinventer à travers la data science et la maîtrise de nouvelles disciplines telles que la reconnaissance de texte et/ou voix, l’automatisation des lignes de production ou les prédictions de tout bord. Nous ne sommes plus bien loin des cas d’usage explorés par l’IA, aboutissant à une nouvelle forme d’interaction homme – machine… car l’IA est justement l’aboutissement de la data science!

Passionné par les algorithmes adaptés au Big Data et par le calcul à haute performance, Yann Mainvis dispose de +20 ans d’expérience en Advanced Analytics, Machine Learning (ML) et en Intelligence Artificielle. L’occasion de faire un point concret sur la situation en Suisse, en France et dans d’autres pays en Europe.

Retrouvez les notes complètes de l’émission, ainsi que tous les podcasts sur www.airccelerate.com