Imaginez plutôt : vous êtes assisté·e d’une IA dans votre classe qui voit tout et entend tout. Elle vous répond au doigt et à l’oeil pour vous fournir toutes les données de classe auxquelles vous souhaitez accéder.
De quoi rendre votre enseignement vraiment data driven !
Ce scénario n’est pas de la SF éducative : des solutions comme TeachFX ou Pedagogy Mirror proposent déjà du monitoring de classe y compris en temps réel.
Quelles seraient les données utiles et pour quoi faire ?
Et le fait d’en disposer en temps réel, classe non ?
Que resterait-t-il alors de l’enseignement « à l’intuition » ?
3 questions que l’on a posées à des experts de la data literacy (recherche, enseignement, pilotage, entreprenariat, formation, journalisme) sur Ludovia#23
Pour proposer un dossier à la Rédac’ : ☎️ LE RÉPONDEUR DE NIPÉDU
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INTRODUCTION [00:51]
QUELLES DONNÉES, POUR QUOI FAIRE ? [03:31]
- Thibault philippette
- Didier Roy
- Frederique Chessel Lazzarotto
- Yadem Benmessaoud
- Mickaël Bertrand
- Matthieu Bartozzi
- Stéphanie Dionne
LE « LIVE FEED » ? [13:46]
- TeachFX
- Pedagogy Mirror
- Flowers – INRIA
- Evidence B
- Le Lip6 – Paris
- Audrey Miller
- Valentina Ferraioli
- Alessandro Cierro
- Yamine Benmessaoud
ENSEIGNER À L’INTUITION [24:13]
OUTRO [33:16]
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